Curtosis

Esta medida determina el grado de concentración que presentan los valores en la región central de la distribución. Por medio del Coeficiente de Curtosis, podemos identificar si existe una gran concentración de valores (Leptocúrtica), una concentración normal (Mesocúrtica) ó una baja concentración (Platicúrtica). 

Este coeficiente indica la cantidad de datos que hay cercanos a la media de manera que a mayor grado de curtosis, más escarpada (o apuntada) será la forma de la curva. 

A continuacion se da una explicaciòn de como obtener la curtosis, en base a los resultados que se obtienen de las medidas de dispersiòn.

La curtosis se mide promediando la cuarta potencia de la diferencia entre cada elemento del conjunto y la media, dividido entre la desviación estándar elevado también a la cuarta potencia. Sea el conjunto X=(x₁, x₂,…, x_N), entonces el coeficiente de curtosis será:

En la fórmula se resta 3 porque es la curtosis de una distribución Normal. Entonces la curtosis valdrá 0 para la Normal, tomándose a ésta como referencia.

Cuando los datos están agrupados o agrupados en intervalos, la fórmula del coeficiente de curtosis se convierte en:

 Fuente de informaciòn https://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/curtosis