Coeficiente de variación
Es una medida estadística que nos informa acerca de la dispersión relativa de un conjunto de datos. Su cálculo se obtiene de dividir la desviación típica entre el valor absoluto de la media del conjunto y por lo general se expresa en porcentaje para su mejor comprensión
El coeficiente de variación permite comparar la dispersión entre dos poblaciones distintas e incluso, comparar la variación producto de dos variables diferentes (que pueden provenir de una misma población).
Estas variables podrían tener unidades diferentes, por ejemplo, podremos determinar si los datos tomados al medir el volumen de llenado de un embase de cierto líquido varían más que los datos tomados al medir la temperatura de el liquido contenido en el embase al salir al consumidor. El volumen los mediremos en centímetros cúbicos y la temperatura en grados centígrados.
El coeficiente de variación elimina la dimensionalidad de las variables y tiene en cuenta la proporción existente entre una medida de tendencia y la desviación típica o estándar. (Fuente grupo eumednet).
Coeficiente de variación (Cv): Equivale a la razón entre la media aritmética y la desviación típica o estándar.
Para obtener el CV se requiere de esta formula, pero antes de el resultado de la desviacion estandar de la poblacion y la media aritmètica.
Se muestra un ejemplo de cómo obtener el CV, en donde ya se cuenta con todos los datos necesarios, ya solo se emplea la formula correspondiente.
Se va a comparar la dispersión en los precios anuales de las acciones que se venden a menos de $10 (dólares) y la dispersión en los precios de aquellas que se venden por arriba de $60. El precio medio de las acciones que se venden a menos de $10 es 5,25 y la desviación estándar es $1,52. El precio medio de las accciones que se negocian a más de $60 es $92,50 y su desviación estándar es $5,28.
a) ¿Por què debe utilizarse el coeficiente de variación para comparar la dispersión de los precios?
Porque se puede comparar la dispersión relativa en téminos de porcentajes
b) Calcule los coeficientes de variación. Cuál es su conclusión?
Fuente de informaciòn http://www.eumed.net/libros-gratis/2007a/239/5d.htm
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